大数据时代要求更多的智能测量系统

2019-08-15 18:48:37 来源: 万州信息港

  随着现代机械,车辆和结构变得越来越复杂,工程师需要更先进的,测量系统和数据管理基础设施,以保持相关性。例如,监控大型强子对撞机或四发动机大型喷气式客机需要成千上万的传感器通道,产生数百TB的数据。这些先进的系统需要高通道数,受益于的传感器技术,插件和播放操作与手动配置,以减少安装时间。为了跟上科技创新,工程师们需要更智能的传感器和更智能化的,可定制的测量系统,支持大量的数据收集和整合具有较大的IT生态系统。这些新趋势和挑战在嵌入式的测量需要工程师认为超出传感器有效地生产和分配有意义的结果。

  更智能的传感器

  几十年来,工程师一直在传统的模拟传感器集成到他们的测量系统,并因此花费了无数的时间进入传感器的配置。与今天的技术进步,更大范围的传感器的数量和更高的混合所需的适当的测试的新设计的功能或结构的完整性。例如,在车辆测试需要验证标准的安全性和驱动器的性能,但也自动平行停车,司机唤醒,盲点检测,甚至车载信息娱乐系统。复杂的传感器和新的测量类型,必须纳入一个可靠的,准确的系统数量的增加,这增加了一个新的水平。推进技术的测试工程师面临的挑战,他们这样做的相同或更少的时间和金钱。为了降低成本,他们必须重复测量硬件,从一个测试文章。有了这样一个大量的混合测量,配置和维护这些传感器是一个主要障碍是昂贵的,容易出现人为错误。

  为了克服这些挑战,工程公司都采用了更智能的传感器,减少配置时间,同时提高了可靠性和准确性。是基于IEEE1451.4传感器电子数据表(TEDS)标准,它定义模拟传感器可以继承的自描述的功能简单的插件和播放操作。本标准概述了混合模式的接口,增加了一个低成本的串行数字链路访问嵌入在传感器中的TEDS。至少,制造商,型号和序列号都包括在内,虽然经常被储存在其他重要属性,如测量范围,灵敏度,温度系数和校准数据。这基本上是工程师需要知道进行测量,传感器的一切。通过电子数据表存储,工程师确保更高的可靠性的系统,通过更好的传感器跟踪和位置识别(图1)。

  图1:一个典型的相关的数据表TEDS传感器与一个允许用户查看当前数据和自定义传感器的标定及其他参数。

  这意味着,在布线和数据条目的人为错误不再影响系统的整体完整性,因为传感器配置直接从传感器本身被拉到。除了??增加可靠性,TEDS系统提供更高的精度,因为关键的校准数据可以被存储在传感器上。增益和偏移温度漂移和系统年龄等因素引起的误差,可以使用自定义校准数据存储在传感器上的补偿。TEDS传感器减少与手动数据输入相关联的设置时间,消除通常发生在传感器配置的转录错误,并提供更可靠,更高精度的测量系统。

  从传感器的上下文数据挖掘

  虽然TEDS传感器已经好几年了,他们的相关性越来越大测试变得更加复杂,大量的数据。数据挖掘是使用上下文信息一起保存的数据搜索和减少大型数据集分成更容易管理,适用卷的做法。其原有的背景下, 元数据一起存储原始数据, 它变得更容易积累,定位,并后操纵和理解。例如,研究了一系列看似随机的整数:。乍看之下,这是不可能的这个原始的信息是有道理的。然而,当给定上下文(512)的数据是非常容易的识别和解释作为一个号码。

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